Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в управлении техническими системами: магистратура в вузах Уфы

В ходе обучения осваивается применение ключевых технологий, таких как нейронные сети, нечёткая логика и генетические алгоритмы, для решения задач автоматизации. Особое внимание уделяется разработке интеллектуальных моделей, способных не просто реагировать на изменения, но и предсказывать поведение управляемых процессов, реализуя принцип опережающего управления. Это включает в себя создание и использование так называемых «цифровых двойников» — виртуальных копий реальных предприятий, позволяющих моделировать, анализировать и оптимизировать их работу.

Выпускник этой программы становится уникальным специалистом, способным проектировать и внедрять сложные управляющие системы, наделённые способностью к прогнозированию и принятию обоснованных решений в автоматическом режиме.

Основные дисциплины:

• Экспертные системы
• Программная реализация систем искусственного интеллекта
• Базы данных и знаний
• Нейросетевые технологии
• Предиктивная аналитика
• Распознавание образов и машинное зрение и др.