1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Уфе

Прикладная информатика (09.03.03)

Информационные технологии в управлении цифровой экономикой: программа бакалавриата в вузах Уфы

  • от 65 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 40 платных мест
  • 4 года - 5 лет обучения

Проходные баллы в вузах Уфы на программу "Информационные технологии в управлении цифровой экономикой"

Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
2 варианта

Детали

Город
Уфа
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа обеспечивает студентов необходимыми инструментами и компетенциями, чтобы они могли успешно применять информационные технологии в контексте цифровой экономики и управления.

Студенты изучают фундаментальные принципы информатики, программирования и алгоритмов, а также получают практические навыки в разработке программного обеспечения, баз данных и сетевых систем. Они изучают методы и техники анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, которые им позволяют эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы информации для принятия управленческих решений.

Студенты также изучают основы управления проектами, бизнес-процессами и информационной безопасностью, чтобы быть готовыми к реальным вызовам и требованиям цифровой экономики. Они получают представление о технологических инновациях, трендах в цифровой экономике и их влиянии на бизнес-процессы и организации.

В целом, программа обеспечивает студентов необходимыми знаниями и навыками для успешной карьеры в области информационных технологий и управления в современной цифровой экономике.

Уникальность данной программы состоит в мультидисциплинарности, объединяющей управленческие, экономические и ИТ-науки. Курсы программы охватывают обширную тематику, связанную с новыми и актуальными направлениями развития цифровой экономики: большие данные, блокчейн, технологии Web 2.0, технологии виртуальной и дополненной реальности и многие другие. В процессе обучения студенты получают практический опыт в области инжиниринга бизнес-систем и построения информационной архитектуры предприятия, информационного сопровождения ИТ-проектов, внедрения и адаптации ИТ-решений, обеспечивающих выполнение реальных задач цифровой экономики.

Перечень изучаемых дисциплин:

  • Экономика
  • Правоведение
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Математический анализ
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Дискретная математика
  • Информатика
  • Программирование на языке высокого уровня
  • Информационные системы и технологии
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Методы оптимизации
  • Базы данных
  • Численные методы
  • Операционные системы
  • Стандартизация и сертификация программных средств
  • Компьютерные сети
  • Проектирование информационных систем
  • Информационная безопасность
  • Теория систем и системный анализ
  • Компьютерный дизайн
  • Теория принятия решений
  • Структуры и алгоритмы обработки данных
  • Программные технологии Интернет
  • Основы теории управления
  • Человеко-машинное взаимодействие
  • Технологии обработки больших данных
  • Технологии визуализации данных
  • Бизнес-планирование информационных проектов
  • Интеллектуальные информационные системы поддержки принятия решений
  • Основы менеджмента и маркетинга
  • Информационные технологии 1С в прикладных задачах
  • Информационно-цифровая экономика
  • Моделирование процессов и систем
  • Управление рисками виртуального пространства
  • Информационный менеджмент
  • Облачные сервисы и виртуальные среды
  • Системы финансового мониторинга в корпоративном управлении и др.

Дисциплины по выбору:

  • Офисные информационные технологии
  • Готовые офисные системы
  • Микроэкономика
  • Экономика информационной отрасли
  • Электронный бизнес
  • Интернет в организационно-управленческой деятельности
  • Web-дизайн и портальные технологии
  • Разработка приложений электронной коммерции
  • Технологии анализа данных и машинное обучение
  • Интернет-маркетинг
  • Управление информационными ресурсами и др.