Магистратура "Интеллектуальное управление и компьютерное моделирование" УУНиТ, Уфа

В рамках программы студенты изучают методы математического моделирования и многомерной статистики, что помогает им анализировать и интерпретировать большие объемы данных. Они осваивают архитектуру предприятий и информационных систем, что дает возможность проектировать эффективные и устойчивые решения для организации и обработки информации.

Особое внимание уделяется компьютерному моделированию и разработке программного обеспечения, включая применение высокопроизводительных вычислений и методов машинного обучения. Это позволяет студентам не только разрабатывать инновационные алгоритмы, но и применять их в специфических областях, таких как геофизика и электрохимия.

Курс охватывает актуальные вопросы проектирования баз данных и хранилищ данных, а также изучает современные технологии интернет-программирования и веб-разработки. Таким образом, магистры будут готовы к созданию интегрированных систем, которые могут эффективно обрабатывать и анализировать данные в реальном времени.

Изучаемые дисциплины:

• Методология современной науки
• Управление проектами
• Управление научными проектами
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Коммуникативные технологии межкультурного взаимодействия и саморазвитие
• Культура и межкультурные взаимодействия в современном мире
• Практикум по саморазвитию и психопрофилактике
• Математическое моделирование
• Архитектура предприятий и информационных систем
• Многомерные статистические методы
• Проектирование баз и хранилищ данных
• Компьютерное моделирование и разработка программного обеспечения для задач геофизики
• Высокопроизводительные вычисления
• Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных
• Методы прикладной информатики и компьютерное моделирование в задачах электрохимии.

Вариативная часть:

• Нормативно-правовое обеспечение в области научных исследований и информационных технологий.

Дисциплины по выбору:

• Прикладные системы имитационного моделирования
• Современные вычислительные технологии прикладной информатики
• Геоинформационные системы
• Прикладное программное обеспечение в научных исследованиях
• Актуальные вопросы интернет-программирования и разработки web-приложений
• Современные технологии разработки программного обеспечения
• Теория оптимального управления
• Дополнительные главы прикладной информатики.