Современные информационные технологии в прикладных задачах: программа бакалавриата УУНиТ

Программа предоставляет студентам возможность объединить знания и навыки в области математики с практическими приложениями в информационных технологиях. В ходе обучения студенты изучают широкий спектр математических дисциплин, таких как математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и статистика. Они также осваивают компьютерные науки, изучая программирование, базы данных, алгоритмы и структуры данных. Кроме того, студенты получают знания в области оптимизации, математического моделирования и численных методов, которые позволяют им применять математические концепции и аналитические подходы для решения практических проблем в информационных технологиях. В результате обучения выпускники программы становятся специалистами, способными эффективно применять математический аппарат в различных сферах информационных технологий, таких как анализ данных, машинное обучение, криптография, оптимизация процессов и многое другое.

Программа позволяет получить знания по таким профильным предметам, как:

• Математический анализ
• Дополнительные главы математического анализа
• Теория функций комплексного переменного
• Основы функционального анализа
• Гармонический анализ и быстрые алгоритмы
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дополнительные главы алгебры
• Дифференциальные уравнения
• Уравнения математической физики
• Программирование для ЭВМ
• Базы данных
• Операционные системы и сети
• Объектно-ориентированное программирование
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Методы оптимизации
• Математическое моделирование
• Теория управления
• Численные методы
• Компьютерная алгебра
• Прикладное программное обеспечение
• Физика
• Программирование для Интернет.

Вариативная часть:

• Экономика отрасли информационных технологий
• Физические основы средств инфокоммуникаций и информационных технологий
• Математические методы теории передачи сигналов
• Теория случайных процессов и основы теории массового обслуживания
• Основы теории электромагнитного поля
• Цифровая обработка сигналов
• Теория и методы защиты информации в информационных технологиях
• Программное обеспечение в информационных технологиях
• Теория принятия решений
• Компьютерная графика
• Теория игр
• Интеллектуальный анализ данных
• Этика делового общения
• Теория информации
• Компьютерные методы в электродинамике.

Дисциплины по выбору:

• Социология
• Правоведение
• Управление проектами в информационных технологиях
• Анализ и оценка проектов в информационных технологиях
• Дополнительные главы физики
• Дополнительные главы теории электромагнитного поля
• Теория фракталов
• Дополнительные главы дискретной математики
• Прикладная математика в информационных технологиях
• Имитационное моделирование
• Дополнительные главы теории управления
• Теория кодирования
• Целые функции в прикладных задачах.