Студенты получат глубокие знания в области программирования, разработки программного обеспечения, работы с базами данных и визуализации информации. Особое внимание уделяется приобретению практических навыков решения прикладных задач, в том числе в сферах, где требуется интеграция знаний из различных научных областей, таких как физика, инженерия, экономика и биология. Выпускники будут подготовлены к работе в качестве аналитиков данных, научных сотрудников, разработчиков программного обеспечения и ИТ-специалистов в различных отраслях экономики.
Data Mining – это сочетание широкого математического инструментария (от классического статистического анализа до новых кибернетических методов) и последних достижений в сфере информационных технологий. В технологии Data Mining гармонично объединились строго формализованные методы и методы неформального анализа, т.е. количественный и качественный анализ данных.
Студенты специализируются в области компьютерных технологий и интеллектуального анализа данных, изучают соответствующие предметы, ведут научную работу по данному направлению.
Студенты осваивают чисто математические дисциплины (математический анализ, алгебра, дискретная математика, логика, геометрия), программирование и предметы, связанные с компьютерными технологиями (особенности работы с базами данных, численные методы оптимизации, прикладное и системное программное обеспечение, языки программирования, архитектура электронно-вычислительных машин), а также естественно-научные дисциплины с техническим и математическим уклоном (математическая физика, физика).
Основные профильные дисциплины:
- Классическая и релятивистская механика
- Молекулярная физика и термодинамика
- Физика сплошных сред
- Классическая и релятивистская электродинамика
- Оптика
- Основы квантовой микрофизики
- Субатомная физика
- Теоретическая механика
- Квантовая механика
- Физика твердого тела
- Статистическая физика
- Высшая алгебра
- Математический анализ
- Высшая математика
- Математическая физика
- Введение в информатику
- Численные методы
- Архитектура ЭВМ
- Компьютерное моделирование
- Программирование на языках высокого уровня (Pascal, C++, Java и др.)