1. УГНТУ
  2. ФЗО УГНТУ
  3. Магистратура ФЗО УГНТУ
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Искусственный интеллект и цифровые двойники в ТЭК

УГНТУ Факультет заочного обучения Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ФЗО УГНТУ по программе "Искусственный интеллект и цифровые двойники в ТЭК"

  • от 130 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 15 платных мест
  • 2 года 6 мес. обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Факультета заочного обучения УГНТУ по программе "Искусственный интеллект и цифровые двойники в ТЭК"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют математические модели и алгоритмы для анализа больших данных — потоков информации с оборудования, датчиков и систем управления;
  • создают и сопровождают цифровых двойников технологических процессов и объектов топливно-энергетического комплекса, таких как нефтяные месторождения, электростанции или сети распределения энергии;
  • настраивают системы машинного обучения для прогнозирования нагрузки, оптимизации добычи, предсказания отказов оборудования и предотвращения аварийных ситуаций;
  • проектируют интеллектуальные системы поддержки принятия решений, которые помогают операторам и инженерам выбирать наилучший сценарий работы в сложных условиях;
  • занимаются внедрением технологий промышленного интернета вещей для сбора данных в реальном времени и автоматического управления производственными активами;
  • обеспечивают кибербезопасность критической инфраструктуры, защищая системы от внешних и внутренних угроз;
  • автоматизируют процессы обработки и визуализации данных, используя передовые методы вычислительной техники.

Где работают специалисты:

  • в крупных энергетических и нефтегазовых компаниях — «Газпром», «Роснефть», «Росатом», «РусГидро», «Сургутнефтегаз» и других;
  • в научно-исследовательских и проектных институтах, связанных с энергетикой и информационными технологиями;
  • в IT-департаментах промышленных предприятий и консалтинговых компаниях, специализирующихся на цифровизации производства;
  • в государственных структурах и регуляторных органах, отвечающих за развитие и безопасность топливно-энергетического комплекса;
  • в специализированных лабораториях и центрах компетенций, где ведутся разработки в области искусственного интеллекта и анализа данных.