1. УГНТУ
  2. ФЗО УГНТУ
  3. Бакалавриат и специалитет ФЗО УГНТУ

УГНТУ Факультет заочного обучения Прикладная информатика (09.03.03)

Искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса: программа бакалавриата ФЗО УГНТУ

  • от 85 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 29 бюджет. мест
  • 45 платных мест
  • 5 лет обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

ФЗО УГНТУ: проходной балл на программу "Искусственный интеллект и цифровая трансформация бизнеса"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Уфа
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предлагает студентам углубленное изучение цифровых технологий и их применение в сфере бизнеса. Студенты получат знания и навыки, необходимые для успешной работы в современных организациях, где цифровые инструменты и стратегии играют ключевую роль в процессе трансформации бизнеса. В ходе обучения студенты изучат различные аспекты цифровой трансформации, включая анализ данных, разработку и внедрение информационных систем, управление проектами, кибербезопасность, электронную коммерцию и другие актуальные темы. Программа также охватывает практические аспекты, позволяя студентам разрабатывать и реализовывать цифровые решения, адаптированные к конкретным бизнес-потребностям. Целью программы является подготовка квалифицированных специалистов, способных эффективно использовать современные информационные технологии для повышения производительности и конкурентоспособности организаций в цифровой эпохе.

Цель программы:

  • в удовлетворении потребностей региона и страны в высококвалифицированных кадрах путем подготовки специалистов в области прикладной информатики, занимающихся информатизацией одной из отраслей экономики, работающих в ИТ-отделах предприятий;
  • в формировании у выпускников компетенций, определяющих их способность решать задачи информатизации управления предприятием, задачи исследования, проектирования, разработки, настройки, тестирования и эксплуатации современных корпоративных информационных систем, планирования и проведения экспериментальных испытаний их свойств и характеристик;
  • в развитии у студентов компетенций, определяющих потенциальную возможность внедрения и использовани информационных систем и технологий в социально-экономических областях, а также в области муниципального и корпоративного управления; способности решать задачи информатизации управления предприятием.

Профессиональные дисциплины:

  • Правоведение
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Экономика
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Дискретная математика
  • Математический анализ
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные технологии
  • Базы данных
  • Архитектура компьютеров и операционные системы
  • Информационная безопасность
  • Компьютерные сети
  • Программирование на языках высокого уровня
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Математические основы интеллектуальных технологий
  • Системы искусственного интеллекта.

Вариативная часть:

  • Проектирование информационных систем
  • Предметно-ориентированные информационные системы
  • Организация IT службы на предприятии
  • Реинжиниринг и управление бизнес-процессами
  • Менеджмент
  • Финансовый менеджмент
  • Маркетинг
  • Статистика
  • Теория бухгалтерского учёта и анализа
  • Инвестиции
  • Деловые коммуникации
  • Управление IT проектами
  • Инновационный менеджмент.

Дисциплины по выбору:

  • Web дизайн
  • Web программирование
  • Бухгалтерские электронные системы
  • Финансовые электронные системы
  • Объектно-ориентированное программирование на C++
  • Объектно-ориентированное программирование на Java
  • Эконометрика
  • Моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов
  • Современные технологии баз данных и анализа информации
  • Интегрированные информационные среды предприятий.