Магистратура "Компьютерные технологии в мехатронике и робототехнике" УГНТУ, Уфа

Обучение сочетает серьезную теоретическую подготовку в сфере мехатроники, робототехники и искусственного интеллекта с активной научно-практической деятельностью.

Студенты погружаются в работу на современном оборудовании, включающем промышленные роботы и компоненты мировых лидеров, что позволяет приобрести бесценный опыт для проектирования, моделирования и управления сложными интеллектуальными системами. Ключевой акцент делается на применении машинного обучения, систем технического зрения и разработке программно-аппаратных комплексов для робототехники.

Корпоративная магистерская программа нацелена на удовлетворение растущего спроса высококвалифицированными кадрами для ПАО «НК «Роснефть» и ее дочерних компаний, а также для ведущих российских и зарубежных компаний. Серьезная фундаментальная подготовка в области мехатроники и робототехники, искусственного интеллекта, моделирования сочетается с глубоким изучением прикладных дисциплин и активной научно-практической работой студента. Во время обучения студенты привлекаются к учебной и научно-исследовательской работе.

В образовательном процессе применяется современное оборудование, например, промышленные роботы KUKA, контроллеры и компоненты Siemens, Mitsubishi, ICP DAS, Balluff и др.

Основные дисциплины:

• Математические основы робототехнических систем
• Искусственные нейронные сети
• Системный анализ в управлении мехатронными и автоматизированными системами
• Проектирование роботехнических систем
• Основы мехатроники и робототехники
• Микропроцессорная техника в робототехнике и мехатронике
• Элементная база мехатроники и робототехники
• Машинное обучение
• Разработка проектной и конструкторской документации мехатронных и робототехнических систем
• Теоретические основы научной деятельности в робототехнике
• САПР в мехатронике
• Проектирование сложных пользовательских интерфейсов (UX-, UI-дизайн)
• Детали мехатронных модулей и их конструирование
• Конструирование мехатронных модулей
• Электронные устройства мехатронных и робототехнических систем.

Элективная часть:

• Распределённые базы данных
• Базы и банки данных
• Управление робототехническими системами
• Программирование микроконтроллеров для управления роботами
• Техническое зрение в робототехнике
• Цифровая обработка изображений
• Системы поддержки принятия решений
• Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике.