Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры УГНТУ по программе "Разработка и совершенствование программных моделей искусственного интеллекта"

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают и улучшают алгоритмы машинного обучения — от сбора данных и выбора моделей до тонкой настройки их параметров для достижения максимальной точности и эффективности;
• создают и обучают искусственные нейронные сети для решения сложных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка и прогнозирование временных рядов;
• проектируют и внедряют интеллектуальные системы поддержки принятия решений для бизнеса, которые анализируют большие объемы информации и выдают обоснованные рекомендации;
• разрабатывают комплексное обеспечение информационной безопасности для систем искусственного интеллекта, чтобы защитить данные и модели от несанкционированного доступа и атак;
• проводят анализ больших данных, выявляя скрытые закономерности, тенденции и аномалии, полезные для извлечения знаний и построения прогнозов;
• управляют полным жизненным циклом высокотехнологичных проектов — от технико-экономического обоснования и планирования до реализации и ввода в эксплуатацию;
• проектируют интуитивно понятные и сложные пользовательские интерфейсы, обеспечивая удобное и эффективное взаимодействие человека с интеллектуальными системами;
• решают задачи в области компьютерного зрения — например, занимаются цифровой обработкой изображений и видео для их анализа и понимания;
• оптимизируют работу вычислений, используя возможности параллельных и распределенных вычислительных систем для ускорения обработки информации;
• обеспечивают правовую охрану и защищают результаты интеллектуальной деятельности — алгоритмы, модели и программные комплексы.

Где работают специалисты:

• в крупных технологических компаниях, занимающихся созданием программного обеспечения и цифровых сервисов;
• в научно-исследовательских центрах и лабораториях, где ведутся передовые разработки в области искусственного интеллекта;
• в финансовом секторе — в банках, страховых и инвестиционных компаниях, разрабатывая системы управления рисками, мошенничества и аналитики;
• в IT-отделах крупных предприятий из самых разных отраслей: телекоммуникации, энергетики, ритейла, транспорта и логистики;
• в компаниях, специализирующихся на обработке данных, геоинформационных системах и технологиях для работы с пространственной информацией;
• в сфере информационной безопасности, создавая решения для обнаружения кибератак и защиты критически важной инфраструктуры.