Анализ данных: программа бакалавриата УУНиТ

Программа предлагает студентам углубленное изучение методов и инструментов для обработки и анализа объемных данных. Программа призвана развить у студентов навыки работы с большими объемами информации, включая сбор, хранение, обработку и интерпретацию данных. В рамках программы студенты изучают различные алгоритмы и статистические методы, необходимые для анализа данных, а также получают практические навыки работы с современными инструментами и программными пакетами, используемыми в области анализа больших данных. Они также погружаются в проблематику статистического моделирования и прогнозирования, изучают методы визуализации данных и эффективного представления результатов анализа. В результате обучения студенты получают глубокое понимание принципов и прикладных аспектов анализа больших данных, что позволяет им применять свои навыки в различных областях, включая бизнес, науку и технологии.

Студенты получают навыки статистического анализа данных, построения математических моделей, работы с большими массивами данных на различных платформах и в специализированных пакетах прикладных программ. По завершению бакалавриата, студенты станут ядром нового поколения междисциплинарных специалистов, знающих статистику, математику, информатику, науку о данных, играющих ключевую роль в решении сложных задач, стоящих перед страной.

Профильные дисциплины:

• Многомерные статистические методы
• Статистические методы прогнозирования
• Статистический анализ рисков
• Информационные технологии в статистике
• Эконометрика
• Теория выборочных обследований
• Статистический анализ финансовых рынков
• Нейронные сети
• Методы анализа панельных данных
• Статистический анализ Big Data
• Макроэкономическая статистика и национальное счетоводство
• Статистический анализ социальной сферы
• Мониторинг экономической безопасности страны
• Статистика информационного общества.